يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.
يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.
تحليل البيانات ومعرفة
تعد البيانات قاعدة كبيرة من المعرفة. يرشد {تحليل البيانات تحليل المعلومات إلى استكشاف تعديات {و معادلات تشغل في {البياناتdatasets.
من خلال {استخراج المعرفة{ , يمكن لنا كشف الحلول المكتشفة في {البيانات. .
يُمكن استخدام الشركات و المؤسسات تقنيات متطورة لتحقيق التحكم. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الأفراد معرفة في الحماية البيانات لتحقيق البيانات الرقمية آمنة.
تحليل أعمال من بيانات العملاء
تُعدّ معلومات العملاء محوراً لتوليد معلومات ثمينة. من خلال فحص هذه البيانات بشكل ثابت, يمكن المؤسسات تحديد عادات الشراء. من هذا ،
يمكن السيطرة على الخدمات لـتلبية احتياجات المستهلكين .
- تتمحور فائدة رؤى الأعمال من بيانات العملاء حول :
- تعزيز الربحية
- تحديد احتياجات السوق
تكنولوجيا Big Data و التطبيقات المبتكرة
في عالم الثورة التكنولوجية المتسارع، أصبحت تكنولوجيا البيانات الضخمة مركبة أساسية. تتمتع هذه التكنولوجيا قدرة مذهلة على فهم مجاميع ضخمة من البيانات، {مما يمكّن المؤسسات من اتخاذ خطط أكثر دقة .
تطبيق Big Data تتزايد الإنتشار بشكل سريع في مختلف القطاعات .
- التجارة عبر الإنترنت
- طب
- البنوك
إن تطوير حلول مبتكرة من Big Data يساعد الإنتاجية .